基座模型解决了「通用知识」的问题，但每个行业真正值钱的，是顶尖专家脑中那些说不清、写不下的判断力。灵萃的全部技术，都为连接这两端而构建。
专家的直觉、判断与决策路径，是最稀缺、也最难被形式化的数据。我们相信：下一次能力跃迁，来自对「人」的深读，而非对「文本」的重复。
01通过访谈捕获与知识蒸馏，把隐性经验转化为可运行、可评测的模型能力。蒸馏不是压缩，而是一次严谨的「能力再生产」。
02让每一个专属模型，都能在合适的算力节点上高效、稳定地运行。我们构建统一抽象的调度运行时，让异构算力像一张网一样工作。
03从经验到模型，从模型到运行。我们围绕「能力的生产」与「能力的运行」两条主线，构建自有的完整技术栈。
从专家经验到专属模型的生产线 —— 访谈捕获 Agent、多源数据工程与评级、蒸馏训练、保真度评测、模型标准化封装。
查看技术细节 → 01异构算力的统一抽象与调度运行时 —— 智算中心到边缘终端，多模型装配、连续批处理、弹性伸缩与全链路可观测。
查看技术细节 → 02